【摘要】

新能源产业的快速发展使得新能源配套的信息化需求显著提升，应用场景日趋多样化：

(资料图)

源端方面，因行业规模提升提出了更高的峰频效率要求，从而扩大了发电环节信息化管理的市场需求；

网端方面，因电力安全及信创国改的要求，从而要求电网企业的数字化和信息化进一步提升；

荷端方面，因电力市场化的逐渐推进，用户通过微电网或虚拟电厂高效提升用电效率，从而也同步提升了信息化需求。

新能源信息化的应用规模将持续扩大，渗透率将继续加深。

我国可再生能源进入大规模高质量跃升发展阶段，根据中电联预计，2023年底风电和光伏并网装机容量将分别达到4.3亿千瓦、和4.9亿千瓦，据此测算，2023年风电和光伏新增并网装机容量预计分别约60GW和100GW，分别同比增长约62%和16%。其中：

光伏电站方面，自2022年11月底以来，硅料价格基于供需关系的变化已经出现一定幅度回落，这将利好2023年光伏电站尤其是集中式地面电站的并网建设。

风电方面，根据中国风能协会统计的数据，2022年风电吊装量为4980万千瓦，2022年已并网规模3763万千瓦，再叠加部分2021年已招标的装机需求在2022

年内并未并网，或将递延至2023年，2023年风电新增装机量较2022年也将实现较快增长。

在新能源产业的飞速发展的大背景下，新能源信息化的应用领域已逐渐从传统的单一电站管理、设备管理拓展至发电、输电和用电等环节的全流程管理。

新能源信息化应用的逐渐加深打破了原先产业内的数据壁垒，这使得有效利用新能源生产、传输和消费过程中产生的数据成为可能。围绕这些数据，结合物联网、人工智能和大数据分析等技术，将形成完整的能源数字化、信息化产业链，从而有利推动产业上、中、下游的联动，建立新能源产业内的大数据生态，促进电力生产、传输和消费全流程效率的提高，提高新能源的使用效率。

与此同时，随着新能源信息化应用环节的增加以及应用对象的转变，类似新能源功率预测等各类信息化服务将成为主要需求，信息化应用将更多地以服务的形式体现。

测算2025年风电和光伏的功率预测（含设备和服务）的市场空间共计14亿元。

新能源发电功率预测产品市场空间决定因素

下游新能源发电市场的存量装机规模及其新增装机规划

考虑到“双碳”政策持续影响，近年来国内新能源装机并网规模保持较快增长，假设2023-2025年，国内风电和集中式光伏累计装机容量为445/533/633GW和304/392/500GW，以平均一个发电站75GW的装机容量计算，则对应风电场5939/7113/8446个，和集中式光伏电站4057/5227/6667个。

参考市场上测风塔、测风仪、环境监测仪、反向隔离装置等产品价格信息，假设风电/光伏功率预测设备约25/10万元，以及功率预测服务平均5-6万/年的价格，测算2025年风电和光伏的功率预测（含设备和服务）的市场空间分别为8.9和5.6亿元。

新能源发电功率不稳定，大规模集中并网会对电网的稳定运行产生较大的冲击

与传统火电等能源相比，新能源具有可再生和无污染的优点，且可根据需求快速扩大装机量。但是，由于风能和太阳能的间歇性和波动性特征，新能源发电的稳定性较差，发电电量较难预测，且风力发电还有逆调峰的特点，这些因素作用下，新能源电力的大规模集中并网会对电网的稳定运行产生较大的冲击。

如何实现新能源电力的有序并网，提高电网对新能源电力的消纳能力，减少弃风弃光等资源浪费，已成为新能源发展中的一个重要问题。

因此新能源发电的准确预测可帮助电网调度部门提前做好传统电力与新能源电力的调控计划，改善电力系统调峰能力，增加新能源并网容量，因此发电功率可靠预测是新能源大规模有序并网的关键。

功率预测相关政策趋于严格，“双细则”加强考核

2018年3月，国家能源局印发《关于提升电力系统调节能力的指导意见》，要实施风光功率预测考核，将风电、光伏等发电机组纳入电力辅助服务管理。

各地区能源局随后纷纷发布了本区域《发电厂并网运行管理实施细则》和《并网发电厂辅助服务管理实施细则》，加强对新能源发电功率预测的考核，明确和加强考核罚款机制，发电功率预测精度直接影响到电站的运营与盈利。

超短期和短期预测均用于电网调度

根据各能源局《发电厂并网运行管理实施细则》：

1）电站必须于每天早上9点前向电网调度部门报送短期功率预测数据，用于电网调度做未来1天或数天的发电计划；

2）每15分钟向电网调度部门报送超短期功率预测数据，用于电网调度做不同电能发电量的实时调控。

功率预测技术路线主要包含数据计算、传输及模型优化。

以国能日新为例，基本实现功率预测算法模型的自动匹配及预测数据的自动计算发送，因此在项目日常营运端，人力投入较少，仅在少数场站模型远程匹配失败的情况下，由业务人员前往现场完成模型修正。

在模型优化方面，一般会按照设定的周期，由智控平台中的模型算法程序自动重新选取最优功率预测模型，并将其自动匹配至站场服务器。

新能源功率预测产品技术路线（以国能日新为例）

功率预测产品每日工作流程（以国能日新为例）

国能日新为行业绝对龙头，2019年市占率约为20%

新能源发电功率预测属于专业化程度较高的细分市场，具有明显的专业知识壁垒、客户资源壁垒和规模经济壁垒，因此市场竞争格局较为稳定，壁垒较高。

根据沙利文的《中国新能源软件及数据服务行业研究报告》，2019年光伏发电功率预测市场，国能日新以22.1%的市场份额领跑行业，同年风电功率预测市场上国能日新也以18.8%的份额成为市占第一。

当前，公司已建立了分布于全国各地的技术服务队伍和400客户服务热线，实时响应客户需求。2022年公司功率预测服务电站数量达2958家，同增559家，其中替代友商276家。

小结

能源结构转型趋势确定，新能源装机、发电量不断提升，新能源发电功率预测产品通过对新能源场站发电功率的精准预测，能有效帮助 电网调度部门提前做好传统电力与新能源电力的调控计划，改善电力系统的调峰 能力，增加新能源电力的并网容量，提高新能源电力的利用效率，在新能源电力 管理方面发挥着重要作用。

参考资料：

20230510-中泰证券-国能日新-以功率预测为基，打造新能源信息化产品与服务矩阵

20230529-国金证券-国能日新-功率预测基本盘稳健，电力市场交易、储能、虚拟电厂齐头并进

本报告由研究助理协助资料整理，由投资顾问撰写。投资顾问：于鑫（登记编号：A0740622030003）